যখন আমাকে প্রথমে ভিয়ামো এর আইভিআর প্ল্যাটফর্মে জেনারেটেড এআই অন্তর্ভুক্ত করার দায়িত্ব দেওয়া হয়েছিল, যা আফ্রিকা এবং এশিয়ার নতুন বাজারে কোটি কোটি মানুষকে সেবা দেয়, তখন আমাকে বুঝতে দেরি হয়নি যে আমরা শুধু একটি চ্যাট ইন্টারফেসটি সেখানে রাখতে পারি না এবং এটি একটি দিনে কল করতে পারি, যতক্ষণ এটি আমাদের প্রযুক্তিগত এবং উন্নয়ন চ্যালেঞ্জগুলির কিছুকে সহজ করে তুলবে। এই প্রকল্পটি আমাকে এআই জন্য ডিজাইন সম্পর্কে একটি পাঠ শিখিয়েছে যা আমি মনে করি সব ডিজাইনারদের শিখতে হবে: এজেন্টিক এআই জন্য ডিজাইন করা এটি চ্যাট-ফ্রেন্ডিং করার জন্য নয়, কিন্তু নির্ভরযোগ্যভাবে, স্বচ্ছভাবে এবং পূর্বাভাসযোগ্যভাবে কাজ করতে পারে এমন স্মার্ট সিস্টেমগুলি ডিজাইন করার বিষয়ে। চ্যাট-প্রথম চিন্তাভাবনা এর দুর্বলতা AI পণ্যগুলিতে চ্যাট ইন্টারফেসগুলির সাথে তার obsession এর কারণে এই শিল্পে একটি বিপজ্জনক প্যাডাব্লিম আছে, এবং এটি যে সবাই একটি "ChatGPT for Y" নির্মাণ করার চেষ্টা করছে। এটি অবশ্যই সত্য নয়. চ্যাটটি খোলা চূড়ান্ত অনুসন্ধান এবং সৃজনশীল কাজগুলির জন্য নিখুঁত যা ভ্রমণগুলির সাথে জড়িত। কিন্তু বেশিরভাগ ব্যবসায়িক কাজগুলি সঠিকতা, অডিটযোগ্যতা এবং পুনরাবৃত্তি প্রয়োজন। যখন ওয়াইপয়েন্ট কোম্পানির জন্য সরবরাহকারী ইন্টারফেস ডিজাইন করা হয়, একটি সিস্টেম যা কোটি ডলারের তেল এবং রাসায়নিক ট্রেডিং লেনদেনগুলি মোকাবেলা করে, ব্যবহারকারীরা একটি ব্যবহারকারীর বন্ধুত্বপূর্ণ চ্যাট ইন্টারফেস প্রয়োজন ছিল না যা তাদের লেনদেন সম্পর্কে অনুসন্ধানযোগ্য কথোপকথন সহায়তা করতে পারে। চ্যাট কেন্দ্রীভূত এআই এর প্রধান সমস্যা হল যে এটি একটি কথোপকথনের ফ্যাশনে সিদ্ধান্ত নেওয়ার অনুমতি দেয়। ব্যবহারকারীরা সহজে কী তথ্য ব্যবহার করা হয়েছিল, কি প্রয়োগ করা হয়েছিল এবং কি বিকল্প হিসাবে অনুসন্ধান করা হয়েছিল তা পরীক্ষা করতে পারে না। অবশ্যই, এটি নিম্ন স্টক জিজ্ঞাসাবাদের জন্য গ্রহণযোগ্য, কিন্তু ফলাফলগুলির জন্য বিপর্যয়কর। মাল্টি-অজেন্ট সিস্টেমগুলি মাল্টি-মোডাল ইন্টারফেস প্রয়োজন কিন্তু তারপর, আমার চিন্তার মধ্যে একটি প্যাডগামিং পরিবর্তন ঘটেছিল যখন আমি শুধুমাত্র একটি এআই মডেলের জন্য ডিজাইন বন্ধ করে দিয়েছিলাম এবং এমন পরিবেশগুলির জন্য ডিজাইন করছিলাম যা একসাথে একটি সিস্টেম হিসাবে কাজ করে এমন একাধিক বিশেষ আইটি সত্তা থেকে গঠিত ছিল। এর মানে ছিল যে আমরা সম্পূর্ণরূপে একটি একক উইন্ডো চ্যাট সিস্টেমের প্যারাডেমি ছেড়ে দিতে হতাম। পরিবর্তে, আমরা একটি মাল্টি উইন্ডো ইন্টারফেস তৈরি করেছি যাতে একই সময়ে একাধিক ইন্টারফেস পদ্ধতি ব্যবহার করা যেতে পারে। দ্রুত তথ্যগুলি আইটি ভয়েস আউটপুটের মাধ্যমে অবিলম্বে প্রতিক্রিয়া পাবে। সমস্যা সমাধান একটি গাইড ইন্টারফেস অন্তর্ভুক্ত করবে যেখানে আইটি একটি বিশেষজ্ঞ সিস্টেমে ব্যবহারকারীকে পুনঃনির্দেশ করার আগে পূর্বাভাসের প্রশ্নের উত্তর দেবে। এই ফলাফলগুলি প্রমাণ করে যে এই কৌশলটি সঠিক ছিল, এবং আমরা ৩০ শতাংশেরও বেশি প্রতিক্রিয়া সঠিকতা এবং ব্যবহারকারীর অন্তর্ভুক্তির মাত্রা বৃদ্ধি পেয়েছি. আরও উল্লেখযোগ্যভাবে, ব্যবহারকারীর অপসারণ মাত্রা ২০ শতাংশ কমে যায় যখন ব্যবহারকারীরা প্রত্যাশা অসন্তুষ্টির কারণে কথোপকথন ছেড়ে দেয়। যাচাইয়ের জন্য ডিজাইন, শুধু স্বয়ংক্রিয়তা নয় এজেন্টিক ইউএক্স ডিজাইনের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ নীতিগুলির মধ্যে একটি যে আমি সমর্থন করি তা হল যে ‘নিরীক্ষা ছাড়াই অটোমেশন’ শুধুমাত্র ‘টেকনিক্যাল ঋণটি AI-র মতো মুখোমুখি করে’। একটি সিস্টেমে ব্যবহৃত প্রতিটি AI-এর ‘অজেন্টের’ পাশাপাশি একটি ‘বিক্রিপশন হ্যাচ’ প্রদান করা উচিত, যাতে ‘ব্যবহারকারীরা তার যুক্তিগুলি সনাক্ত করতে পারে’ এবং ‘প্রয়োজনে তার সিদ্ধান্ত অতিক্রম করতে পারে’, ‘একটি AI-এর ‘শক্তিগুলিতে’ বিশ্বাসের অভাবের কারণে নয়, বরং ‘ব্যবহারকারীদের চূড়ান্ত দায়িত্ব রয়েছে’ যে ‘নির্ধারিত যখন আমি ওয়াইপয়েন্টে নতুন ব্যবহারকারীদের ইনবর্গ করার জন্য অ্যাডমিন ড্যাশবোর্ডটি ডিজাইন করার দায়িত্ব পালন করতাম, তখন আমাদের একটি স্বাভাবিক অটোমেশন প্রকল্প ছিল, যার ফলে আইটি অন্তর্ভুক্তকরণ নথি প্রক্রিয়াকরণ করতে পারে, প্রয়োজনীয় তথ্য অক্ষর করে এবং ব্যবহারকারীর প্রোফাইলগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে জনসংখ্যায়িত করে, যাতে ব্যবহারকারীদের ইনবর্গিং কয়েক ঘন্টা থেকে মিনিটের মধ্যে কমে যায়। আমাদের ইন্টারফেসে, আমরা প্রতিটি ক্ষেত্রের জন্য AI আত্মবিশ্বাসের মাত্রা নির্দেশ করার জন্য নিম্নলিখিত সিস্টেমটি বাস্তবায়ন করেছি: যে ক্ষেত্রগুলিতে উচ্চ নির্ভুলতার মাত্রা ছিল, সেগুলোতে কালো টেক্সটের রঙ এবং সবুজ টিকটের চিহ্ন ছিল। মাঝারি সঠিকতা একটি অরাজক রঙ ছিল, এবং একটি নিরপেক্ষ প্রতীক ব্যবহার করা হয়েছিল; ক্ষেত্র যা কম সঠিকতা ছিল বা তথ্যের অভাব ছিল লাল রঙ এবং একটি সতর্কতা প্রতীক ছিল। আইআই সিস্টেমগুলি যে কোনও ত্রুটি চিহ্নিত করেছে তা সনাক্ত করার জন্য, প্রোফাইল প্রতি ৩০ সেকেন্ড অ্যাডমিনদের জন্য যথেষ্ট সময় ছিল, কারণ তারা এই সিস্টেমের মাধ্যমে যথেষ্ট পরিবেশ পেয়েছিল। কিন্তু ফলাফল স্পষ্ট ছিল: আমরা সম্পূর্ণরূপে ম্যানুয়াল পদ্ধতিগুলির চেয়ে এনবোর্ডিং সময়কে ৪০ শতাংশ কমিয়ে ফেলেছি এবং শুধুমাত্র মানব বা আইটি পদ্ধতিগুলির চেয়ে বেশি সঠিকতা অর্জন করেছি. কিন্তু আরও গুরুত্বপূর্ণভাবে, প্রশাসনিক কর্মীরা এই সিস্টেমটি বিশ্বাস করেছিলেন কারণ তারা প্রকৃতপক্ষে তার যুক্তি অনুসরণ করতে সক্ষম ছিল। এজেন্ট ক্ষমতা ক্রমবর্ধমান প্রকাশ এজেন্টিক UX এর আরেকটি অসাধারণ কিন্তু অপরিহার্য অঞ্চল যা অধিকাংশ ডিজাইনারদের সাথে লড়াই করে তা হল ব্যবহারকারীদের তাদের এজেন্টগুলি কী করতে পারে এবং কী অর্জন করতে পারে তা সম্পর্কে তথ্য সরবরাহ করা যাতে তাদের এই ক্ষমতাগুলির সম্ভাবনা এবং সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে ওঠে না। এটি বিশেষ করে সিস্টেমগুলির জন্য প্রযোজ্য যা জেনারেটিক আইআই প্রয়োগ করে, এবং যখন আমরা FlexiSAF Edusoft এ কাজ করার সময় লড়াই করেছি, যেখানে আমি এই সিস্টেমগুলি বিকাশ করেছি, তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলি বিভিন্ন কাজ বা কার্যকলাপের মধ্যে ব্যাপক কিন্তু অনাক্রম্য। ব্যবহারকারীরা, এই ক্ষেত্রে শিক্ষার্থী এবং পিতাম আমাদের বাস্তবায়ন ইন্টারেক্টিভেশন উপর ভিত্তি করে ক্ষমতা টিপস সরবরাহ করে, যার অর্থ হল যে যখন কেউ সিস্টেমটি ব্যবহার করে, তখন তাদের এমন প্রশ্নগুলির উদাহরণগুলি প্রদান করা হবে যাদের উত্তর দেওয়ার ক্ষেত্রে AI শক্তিশালী ছিল, যেমন "ইঞ্জিনিয়ারিং অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য সময়সীমা কখন? এছাড়াও, আমরা একটি প্রতিক্রিয়া চক্রকে সক্ষম করে দিয়েছি যেখানে ব্যবহারকারীরা তাদের প্রশ্নটি সম্পূর্ণরূপে আইটি প্রতিক্রিয়া দ্বারা উত্তর দেওয়া হয়েছে কিনা তা প্রকাশ করতে পারেন. এটি মডেলটি উন্নত করার জন্য নয়, তবে এটি একটি UX বৈশিষ্ট্যকে সক্ষম করে দিয়েছে যাতে ব্যবহারকারীরা প্রকাশ করতে পারেন যে তারা তাদের সমস্যাটি ক্রমবর্ধমান করতে চায় এবং যে তারা একটি আইটি সিস্টেম দ্বারা ধরা পড়েছে. প্রাসঙ্গিক সম্পদগুলি এই সিস্টেমের মাধ্যমে সরবরাহ করা হবে, এবং না হলে, তারা মানব সম্পদগুলির সাথেও সংযুক্ত হবে, যার ফলে সমর্থন টিকিট কমে যায় কিন্তু ব্যবহারকারীর সন্তুষ্টি হ্রাস না করে, কারণ মানুষ অনুভব করবে যে তারা শুনেছিল স্বচ্ছতা এবং একটি নির্ভরযোগ্য গঠন ফ্যাক্টর হিসাবে এর উপকারিতা আস্থা, অবশ্যই, উন্নত আইটি অ্যালগরিদম দ্বারা প্রতিষ্ঠিত হয় না, কিন্তু স্বচ্ছ সিস্টেম ডিজাইন দ্বারা যা ব্যবহারকারীকে দেখতে দেয় যে সিস্টেমটি কি জানে, কেন এটি তার সিদ্ধান্ত নিয়েছে, এবং তার সীমাবদ্ধতাগুলি কোথায়। eHealth Africa, আমাদের প্রকল্প যা মেডিকেল সেক্টরে সরবরাহ চেইনগুলির লজিস্টিক্স এবং ডেটা স্টোরেজ অন্তর্ভুক্ত করে, এটি তার অ-নির্দেশযোগ্যগুলির মধ্যে একটি করে: "যদি আইটি কম্পিউটার এজেন্টরা ভ্যাকসিনগুলি পাঠানোর সময়সীমা পূর্বাভাস করে বা সরবরাহের জন্য সর্বোত্তম রুট নির্দেশ করে, এই যুক্তিগুলি ব্যাখ্যা করা উচিত ছিল, কারণ মানব এই সমাধানের জন্য, আমরা যা আমি বলা "অভিজ্ঞতা প্যানেল" তৈরি করেছি যা আইটি পরামর্শের পাশাপাশি উত্পাদন সরবরাহ করে। এই অভিজ্ঞতা প্যানেলগুলি তার হিসাবগুলির মডেল বিবরণগুলি প্রদর্শন করে না, শুধুমাত্র রাস্তার অবস্থা, এই রুটের জন্য পূর্ববর্তী সরবরাহের সময়, আবহাওয়া এবং উপলব্ধ পরিবহন ক্ষমতা সহ তার পরামর্শগুলি সম্পর্কে তথ্য প্রদর্শন করে। স্বচ্ছতা প্রয়োজন ছিল, এবং এটি ব্যর্থতা এবং সাফল্যের জন্যও প্রযোজ্য ছিল। এই উদ্দেশ্যে, আমরা উপকারী ব্যর্থতা অবস্থাগুলি তৈরি করেছি যা বর্ণনা করবে যে কেন এআই কোনও সাধারণ ত্রুটি বার্তাগুলিতে ফিরে আসার পরিবর্তে তার পরামর্শ দিতে সক্ষম ছিল না। এজেন্ট এবং মানুষের মধ্যে হ্যান্ডউফ ডিজাইন কিন্তু সম্ভবত এজেন্টিক ইউএক্সের সবচেয়ে অগ্রগতিহীন থিমগুলির মধ্যে একটি হল বিতরণ, অথবা ঠিক কখন এবং কিভাবে একটি এআই এজেন্টের একটি সিস্টেম বা ইন্টারেক্টিভিটির নিয়ন্ত্রণ একটি মানুষের কাছে হস্তান্তর করা উচিত, যে ব্যক্তি একটি সহকর্মী হোক বা নিজেরাই সেই সিস্টেম বা ইন্টারেক্টিভিটির ব্যবহারকারী হোক। আমাদের পরিস্থিতি স্থানান্তর প্রোটোকলটি এমনভাবে ডিজাইন করা হয়েছিল যে প্রতিটি আইটি ইন্টারফেসের পরে অপারেটরের স্ক্রিনে একটি গঠনমূলক সংক্ষিপ্ত প্রদর্শন করা হয়েছিল যাতে তারা ব্যবহারকারীকে স্বাগত জানাতে না পারে, এবং এই সংক্ষিপ্তটি ব্যবহারকারীর দ্বারা জিজ্ঞাসিত জিনিসগুলি অন্তর্ভুক্ত করেছিল, আইটি কী বলতে চায়, এবং কেন আইটি এই কলটি বাড়িয়েছে। যখন অপারেটরদের তাদের ব্যবহারকারীদের স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমে ফেরত পাঠানোর আহ্বান করা হয়, তখন অপারেটররা কার্যকরভাবে ব্যবহারকারীর ইন্টারফেস কার্যকারিতা ব্যবহারকারীদেরকে নির্দিষ্ট কাজগুলির উপর ভিত্তি করে যথাযথ প্রত্যাশা প্রকাশ করতে ব্যবহৃত হয় যা ব্যবহারকারীদের স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমে ফেরত পাঠাতে সক্ষম করবে, অপারেটরদের দ্বারা প্রত্যাশিত হতাশার পরিবর্তে। Agentic UX এর বাস্তবিক নকশা নীতিমালা অনেক বছর ধরে এআই সক্ষম সিস্টেম ডিজাইন করার জন্য একজন অনুশীলনকারী হিসাবে, আজ আমি কিছু বাস্তব নির্দেশাবলী তৈরি করেছি যা আমাকে কার্যকরভাবে এজেন্টিক UX ডিজাইন করতে সহায়তা করে: প্রথমত, কাজের প্রবাহের জন্য ডিজাইন, প্রযুক্তি নয়. ব্যবহারকারীরা তাদের আইটি, নিয়ম, বা মানব বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে সাহায্য করা হয় কিনা তা খেয়াল করে না. তারা শুধুমাত্র তাদের কাজগুলি কার্যকরীভাবে এবং সুবিধাজনকভাবে সম্পন্ন করতে পারে কিনা তা খেয়াল করে। দ্বিতীয়ত, আইটি সক্ষম এজেন্টের অর্থনৈতিক সীমাবদ্ধতা নির্ধারণ করুন. ব্যবহারকারীদের সচেতন হতে হবে যখন তারা একটি বুদ্ধিমত্তা অঞ্চল ছেড়ে অন্য অঞ্চলগুলিতে প্রবেশ করছে, যেমন পুনরুদ্ধারের বুদ্ধিমত্তা, মডেল বুদ্ধিমত্তা এবং মানব বুদ্ধিমত্তা, এবং সংশ্লিষ্ট দৃশ্যমান এবং ইন্টারেক্টিং নির্দেশাবলী স্থাপন করতে হবে, যাতে তারা চিন্তা করে না যে তারা কি ধরনের উত্তর পাবেন এবং কখন তারা এটি পাবেন। তৃতীয়ত, ব্যবহারকারীর দক্ষতা অনুযায়ী আপনার ওয়ার্কফ্লো ডিজাইনে নিশ্চিতকরণ তৈরি করুন. আইটি সিস্টেমগুলি ইতিবাচকভাবে প্রাসঙ্গিক তথ্য উপস্থাপন করে এবং কর্মসূচি পরামর্শ করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য সাহায্য করতে হবে, কিন্তু এইগুলি অবশেষে মানব ব্যবহারকারীদের দ্বারা করা উচিত যারা আইটি সিস্টেমগুলির নিজেদের জন্য উপলব্ধ নয়। প্রকল্পগুলির কারণে যেগুলি সফলভাবে অর্থায়ন নিশ্চিত করেছে, নির্দিষ্ট বৃদ্ধি দ্বারা অঙ্গীকার বৃদ্ধি করেছে এবং হাজার হাজারের মধ্যে ব্যবহারকারীর সংখ্যা প্রক্রিয়াকরণ করেছে, আমরা সফল হইনি কারণ আমরা আধুনিক আইআই সিস্টেমের মালিক, বা তৈরি করার চেষ্টা করেছি. এটি কারণ আমরা আমাদের ইন্টারফেসের মাধ্যমে এই আইআই সিস্টেমের শেষে কী ঘটেছে তা বুঝতে এই ব্যবহারকারীদের ক্ষমতা প্রদান করেছি এবং, এর মাধ্যমে, সময় ধরে ক্রমবর্ধমান জটিল কাজগুলি সম্পন্ন করতে যথেষ্ট বিশ্বাস করে তাদের সাহায্য করেছি যা তাদের সত্যিই এজেন্টিক UX এর সফল উদাহরণ করেছে।
